பல வகையான உணவுகள், நீண்ட விநியோகச் சங்கிலி மற்றும் பாதுகாப்பு மேற்பார்வையில் சிரமம் உள்ளன. உணவுப் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கிய வழிமுறையாக கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம் உள்ளது. இருப்பினும், தற்போதுள்ள கண்டறிதல் தொழில்நுட்பங்கள் உணவுப் பாதுகாப்பு கண்டறிதலில் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன, அதாவது முக்கியப் பொருட்களின் மோசமான தனித்தன்மை, நீண்ட மாதிரி முன் சிகிச்சை நேரம், குறைந்த செறிவூட்டல் திறன் மற்றும் மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூலங்கள் போன்ற கண்டறிதல் முக்கிய கூறுகளின் குறைந்த தேர்வு, இதன் விளைவாக உணவு மாதிரிகளின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு ஏற்படுகிறது. சவால்களை எதிர்கொண்ட ஜாங் ஃபெங் தலைமையிலான எங்கள் தலைமை நிபுணர் குழு, முக்கியப் பொருட்கள், முக்கிய கூறுகள் மற்றும் உணவுப் பாதுகாப்பு சோதனைக்கான புதுமையான முறைகள் ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சி திசையில் தொடர்ச்சியான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளது.
முக்கிய பொருள் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் அடிப்படையில், உணவில் உள்ள தீங்கு விளைவிக்கும் பொருட்களில் முன் சிகிச்சைப் பொருட்களின் குறிப்பிட்ட உறிஞ்சுதல் பொறிமுறையை குழு ஆராய்ந்துள்ளது, மேலும் மிகவும் குறிப்பிட்ட உறிஞ்சுதல் மைக்ரோ நானோ அமைப்பு முன் சிகிச்சைப் பொருட்களின் தொடரை உருவாக்கியுள்ளது. சுவடு/அல்ட்ரா சுவடு நிலைகளில் இலக்குப் பொருட்களைக் கண்டறிவதற்கு செறிவூட்டல் மற்றும் சுத்திகரிப்புக்கான முன் சிகிச்சை தேவைப்படுகிறது, ஆனால் இருக்கும் பொருட்கள் வரையறுக்கப்பட்ட செறிவூட்டல் திறன்களையும் போதுமான விவரக்குறிப்பையும் கொண்டிருக்கின்றன, இதன் விளைவாக கண்டறிதல் உணர்திறன் கண்டறிதல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யவில்லை. மூலக்கூறு கட்டமைப்பிலிருந்து தொடங்கி, உணவில் உள்ள தீங்கு விளைவிக்கும் பொருட்களில் முன் சிகிச்சைப் பொருட்களின் குறிப்பிட்ட உறிஞ்சுதல் பொறிமுறையை குழு பகுப்பாய்வு செய்தது, யூரியா போன்ற செயல்பாட்டுக் குழுக்களை அறிமுகப்படுத்தியது, மேலும் வேதியியல் பிணைப்பு ஒழுங்குமுறையுடன் (Fe3O4@ETTA-PPDI Fe3O4@TAPB-BTT மற்றும் Fe3O4@TAPM-PPDI) தொடர்ச்சியான கோவலன்ட் கரிம கட்டமைப்புப் பொருட்களைத் தயாரித்தது மற்றும் காந்த நானோ துகள்களின் மேற்பரப்பில் பூசப்பட்டது. அஃப்லாடாக்சின்கள், ஃப்ளோரோக்வினொலோன் கால்நடை மருந்துகள் மற்றும் உணவில் உள்ள ஃபைனிலூரியா களைக்கொல்லிகள் போன்ற தீங்கு விளைவிக்கும் பொருட்களை செறிவூட்டவும் சுத்திகரிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, முன் சிகிச்சை நேரம் சில மணிநேரங்களிலிருந்து சில நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்படுகிறது. தேசிய தரநிலை முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், கண்டறிதல் உணர்திறன் நூறு மடங்குக்கும் அதிகமாக அதிகரிக்கிறது, இது மோசமான பொருள் விவரக்குறிப்பின் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைத் தாண்டி, சிக்கலான முன் சிகிச்சை செயல்முறைகள் மற்றும் குறைந்த கண்டறிதல் உணர்திறனுக்கு வழிவகுக்கிறது, இது கண்டறிதல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வது கடினம்.
மையக் கூறுகளின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு திசையில், குழு புதிய பொருட்களைப் பிரித்து, அவற்றை மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூலங்களுடன் ஒருங்கிணைத்து, மிகவும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூல கூறுகள் மற்றும் நிகழ்நேர மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி விரைவு கண்டறிதல் முறைகளை உருவாக்கும். தற்போது, ​​ஆன்-சைட் விரைவு ஆய்வுக்கு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் கூழ்ம தங்க சோதனைப் பட்டைகள் சிறியவை மற்றும் எடுத்துச் செல்லக்கூடியவை, ஆனால் அவற்றின் தரம் மற்றும் அளவு துல்லியம் ஒப்பீட்டளவில் குறைவாக உள்ளது. மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அதிக துல்லியத்தின் நன்மையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் உபகரணங்கள் பருமனானவை மற்றும் நீண்ட மாதிரி முன் சிகிச்சை மற்றும் குரோமடோகிராஃபிக் பிரிப்பு செயல்முறைகள் தேவைப்படுகின்றன, இதனால் ஆன்-சைட் விரைவு கண்டறிதலுக்குப் பயன்படுத்துவது கடினம். அயனியாக்கம் செயல்பாட்டை மட்டுமே கொண்ட தற்போதைய நிகழ்நேர மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூலங்களின் தடையை இந்தக் குழு உடைத்து, மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூலங்களில் தொடர்ச்சியான பிரிப்பு பொருள் மாற்ற தொழில்நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது அயனி மூலங்களை பிரிப்பு செயல்பாட்டைக் கொண்டிருக்க உதவுகிறது. இலக்கு பொருட்களை அயனியாக்கம் செய்யும் போது உணவு போன்ற சிக்கலான மாதிரி அணிகளை இது சுத்திகரிக்க முடியும், உணவு மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி பகுப்பாய்விற்கு முன் சிக்கலான குரோமடோகிராஃபிக் பிரிப்பை நீக்குகிறது, மேலும் பிரிப்பு அயனியாக்கம் ஒருங்கிணைந்த நிகழ்நேர மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூலங்களின் தொடரை உருவாக்குகிறது. உருவாக்கப்பட்ட மூலக்கூறு ரீதியாகப் பதிக்கப்பட்ட பொருள் ஒரு கடத்தும் அடி மூலக்கூறுடன் இணைக்கப்பட்டு ஒரு புதிய நிறை நிறமாலை அயனி மூலத்தை உருவாக்கினால் (படம் 2 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி), உணவில் உள்ள கார்பமேட் எஸ்டர்களைக் கண்டறிவதற்கான நிகழ்நேர நிறை நிறமாலை விரைவான கண்டறிதல் முறை நிறுவப்படுகிறது, கண்டறிதல் வேகம் ≤ 40 வினாடிகள் மற்றும் 0.5 μ வரை அளவு வரம்பு தேசிய தரநிலை முறையுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​g/kg இன் கண்டறிதல் வேகம் பத்து நிமிடங்களிலிருந்து பத்து வினாடிகளாகக் குறைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் உணர்திறன் கிட்டத்தட்ட 20 மடங்கு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது ஆன்-சைட் உணவுப் பாதுகாப்பு கண்டறிதல் தொழில்நுட்பத்தில் போதுமான துல்லியமின்மையின் தொழில்நுட்ப சிக்கலைத் தீர்க்கிறது.
2023 ஆம் ஆண்டில், புதுமையான உணவுப் பாதுகாப்பு சோதனை தொழில்நுட்பத்தில் குழு தொடர்ச்சியான முன்னேற்றங்களை அடைந்தது, 8 புதிய சுத்திகரிப்பு மற்றும் செறிவூட்டல் பொருட்கள் மற்றும் 3 புதிய மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி அயன் மூல கூறுகளை உருவாக்கியது; 15 கண்டுபிடிப்பு காப்புரிமைகளுக்கு விண்ணப்பிக்கவும்; 14 அங்கீகரிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு காப்புரிமைகள்; 2 மென்பொருள் பதிப்புரிமைகளைப் பெற்றது; 9 உணவுப் பாதுகாப்பு தரநிலைகளை உருவாக்கியது மற்றும் 8 SCI மண்டலம் 1 TOP கட்டுரைகள் உட்பட உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு பத்திரிகைகளில் 21 கட்டுரைகளை வெளியிட்டது.